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ocr识别哪个好

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谢谢 , ocr识别技术越来越火热,ocr证件识别到底好不好? , 用尚书七号OCR识别不出来,是什么原因?
各位达人,请问有更好的软件吗? ...

有什么好的OCR车牌识别系统: 软件系统运行在标准PC硬件上,可与第三方系统平台或数据库对接。 先用一套图像处理技术 探测,规范,并提高车牌图像画质,然后用光学字符识别(OCR)来提取车牌号。 ANPR系统通常有两种部署方法:一是布署在整个一个车道上用来实时捕捉进出车辆信息,叫前端处理。另一部是将捕捉的图片传到后台中心电脑运行OCR进行非实时处理。 完成车牌信息的捕获包括:字母数字,日期时间,车牌识别等所有信息在大约250毫秒内完成。 景阳科技的ANPR系统在海外城市道路上对车辆车牌识别、在小区出入口对业主和临时车辆的管控、在酒店停车场对客户车辆的黑白名单管理、在学校对进出车辆的识别与登记。

OCR的英文全称: OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是属于图型识别(Pattern Recognition,PR)的一门学问。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么,尤其是文字资料。

由于OCR是一门与识别率拔河的技术,因此如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。而根据文字资料存在的媒体介质不同,及取得这些资料的方式不同,就衍生出各式各样、各种不同的应用。
在此对OCR作一基本介绍,包括其技术简介以及其应用介绍。

一、OCR的发展
要谈OCR的发展,早在60、70年代,世界各国就开始有OCR的研究,而研究的初期,多以文字的识别方法研究为主,且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例,1960年左右开始研究OCR的基本识别理论,初期以数字为对象,直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品,如印刷文字的邮政编码识别系统,识别邮件上的邮政编码,帮助邮局作区域分信的作业;也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。
OCR可以说是一种不确定的技术研究,正确率就像是一个无穷趋近函数,知道其趋近值,却只能靠近而无法达到,永远在与100%作拉锯战。因为其牵扯的因素太多了,书写者的习惯或文件印刷品质、扫描仪的扫瞄品质、识别的方法、学习及测试的样本……等等,多少都会影响其正确率,也因此,OCR的产品除了需有一个强有力的识别核心外,产品的操作使用方便性、所提供的除错功能及方法,亦是决定产品好坏的重要因素。
一个OCR识别系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析,当然也可节省因键盘输入的人力与时间。其处理流程如下图:
(在下面的站点上)

从影像到结果输出,须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正,将结果输出。
在此逐一介绍:
影象输入:欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器,如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材,将影像转入计算机。科技的进步,扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致,轻薄短小、品质也高,对OCR有相当大的帮助,扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。
影象前处理:影像前处理是OCR系统中,须解决问题最多的一个模块,从得到一个不是黑就是白的二值化影像,或灰阶、彩色的影像,到独立出一个个的文字影像的过程,都属于影像前处理。包含了影像正规化、去除噪声、影像矫正等的影像处理,及图文分析、文字行与字分离的文件前处理。在影像处理方面,在学理及技术方面都已达成熟阶段,因此在市面上或网站上有不少可用的链接库;在文件前处理方面,则凭各家本领了;影像须先将图片、表格及文字区域分离出来,甚至可将文章的编排方向、文章的题纲及内容主体区分开,而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。
文字特征抽取:单以识别率而言,特征抽取可说是OCR的核心,用什么特征、怎么抽取,直接影响识别的好坏,也所以在OCR研究初期,特征抽取的研究报告特别的多。而特征可说是识别的筹码,简易的区分可分为两类:一为统计的特征,如文字区域内的黑/白点数比,当文字区分成好几个区域时,这一个个区域黑/白点数比之联合,就成了空间的一个数值向量,在比对时,基本的数学理论就足以应付了。而另一类特征为结构的特征,如文字影像细线化后,取得字的笔划端点、交叉点之数量及位置,或以笔划段为特征,配合特殊的比对方法,进行比对,市面上的线上手写输入软件的识别方法多以此种结构的方法为主。
对比数据库:当输入文字算完特征后,不管是用统计或结构的特征,都须有一比对数据库或特征数据库来进行比对,数据库的内容应包含所有欲识别的字集文字,根据与输入文字一样的特征抽取方法所得的特征群组。
对比识别:这是可充分发挥数学运算理论的一个模块,根据不同的特征特性,选用不同的数学距离函数,较有名的比对方法有,欧式空间的比对方法、松弛比对法(Relaxation)、动态程序比对法(Dynamic Programming,DP),以及类神经网络的数据库建立及比对、HMM(Hidden Markov Model)…等著名的方法,为了使识别的结果更稳定,也有所谓的专家系统(Experts System)被提出,利用各种特征比对方法的相异互补性,使识别出的结果,其信心度特别的高。
字词后处理:由于OCR的识别率并无法达到百分之百,或想加强比对的正确性及信心值,一些除错或甚至帮忙更正的功能,也成为OCR系统中必要的一个模块。字词后处理就是一例,利用比对后的识别文字与其可能的相似候选字群中,根据前后的识别文字找出最合乎逻辑的词,做更正的功能。
字词数据库:为字词后处理所建立的词库。
人工校正:OCR最后的关卡,在此之前,使用者可能只是拿支鼠标,跟着软件设计的节奏操作或仅是观看,而在此有可能须特别花使用者的精神及时间,去更正甚至找寻可能是OCR出错的地方。一个好的OCR软件,除了有一个稳定的影像处理及识别核心,以降低错误率外,人工校正的操作流程及其功能,亦影响OCR的处理效率,因此,文字影像与识别文字的对照,及其屏幕信息摆放的位置、还有每一识别文字的候选字功能、拒认字的功能、及字词后处理后特意标示出可能有问题的字词,都是为使用者设计尽量少使用键盘的一种功能,当然,不是说系统没显示出的文字就一定正确,就像完全由键盘输入的工作人员也会有出错的时候,这时要重新校正一次或能允许些许的错,就完全看使用单位的需求了。
结果输出:其实输出是件简单的事,但却须看使用者用OCR到底为了什么?有人只要文本文件作部份文字的再使用之用,所以只要一般的文字文件、有人要漂漂亮亮的和输入文件一模一样,所以有原文重现的功能、有人注重表格内的文字,所以要和Excel等软件结合。无论怎么变化,都只是输出档案格式的变化而已。

哪款ocr的识别准确率高: 文字识别软件我自己也使用过好几款,不过综合下来还是ABBYY FineReader 14、最好用,识别率比较高。你如果有兴趣的话,可以安装http://wm.makeding.com/iclk/?zoneid=18585试下,当然汉王云的OCR识别技术也不错,还有捷速OCR!楼主都可以都试试。希望能够解决你的问题,好用请采纳,谢谢!

证件识别ocr到底好不好?: 一个技术好不好用关键是看怎么用。证件识别OCR目前确实是越来越火热了,用过云脉的实名认证系统,将证件识别OCR与人脸识别技术结合起来,还挺新鲜的,识别速度很快,准确率也有保证,挺好的吧。

哪种OCR软件可以识别出下面图片中的表格:

想要ocr的结果令人满意 首先好的图片质量是最重要的 


目前市面的识别软件一般针对质量高的(300dpi)以的图片识别效果比较不错


所以想要好的结果,最好在图片源上抓手


汉王和清华的识别软件一般 建议试下abbyy 世界老大 我试了下识别结果还是不错的



如何提高OCR文字识别软件的识别率: 选好文字识别软件软件。选一款好的适合自己的文字识别软件是做好文字识别工作的基础,一般不要使用扫描仪自带的OEM软件,OEM的OCR软件的功能少、效果差,有的甚至没有中文识别。捷速ocr文字识别软件对汉字进行了深入的研究,还具有汉字联想功能根据识别词语的前一个字或是后一个字猜想识别不清的那个字,所以识别效果非常的好。

  在识别之前文字识别软件使用者也应该做一些准备工作,这样才能得到更好的识别效果。
  二值化:
  对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大,对于图片的内容,我们可以简单的分为前景与背景,为了让计算机更快的,更好的识别文字,我们需要先对彩色图进行处理,使图片只前景信息与背景信息,可以简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,这就是二值化图了。
  噪声去除:
  对于不同的文档,我们对噪声的定义可以不同,根据噪声的特征进行去噪,就叫做噪声去除
  倾斜较正:
  由于一般用户,在拍照文档时,都比较随意,因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜,这就需要文字识别软件进行较正。

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  版面分析:
  将文档图片分段落,分行的过程就叫做版面分析,由于实际文档的多样性,复杂性,因此,目前还没有一个固定的,最优的切割模型。
  字符切割:
  由于拍照条件的限制,经常造成字符粘连,断笔,因此极大限制了识别系统的性能,这就需要文字识别软件有字符切割功能。

OCR识别什么格式的文件: 支持处理灰度、彩色、黑白三种色彩的BMP、TIF、JPG、PDF多种格式的图像文件;
可识别简体、繁体和英文三种语言;
具有简单易用的表格识别功能;
具有TXT、RTF、HTM和XLS多种输出格式,并有所见即所得的版面还原功能。
新增打开与识别PDF文件功能,支持文字型PDF的直接转换和图像型PDF的OCR识别,既可以采用OCR的方式将PDF文件转换为可编辑文档,也可以采用格式转换的方式直接转换文字型PDF文件为RTF文件或文本文件。

ocr文字识别是不是人工智能: 从广义上说,OCR文字识别也算是人工智能技术,随处可见的人脸识别、OCR识别、指纹识别和虹膜识别技术等人工智能,错落应用在各大领域之中,促进当代企业服务向智能化、自动化转型。云脉OCR开发者平台开放人工智能识别技术接口与SDK下载,降低中小企业应用人工智能识别技术的门槛和研发成本,缩短研发周期。

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